大数据下的营销就是通过信息技术，和互联网技术融合的结果。各互联网平台依托大数据技术，通过收集用户的行为数据进行分析，创建用户行为标签，以此做到精准引流、营销。简单来说就是通过用户性别、年龄、职业、喜好，和分析用户在互联网上的浏览等行为挖掘用户的购买偏好。
互联网时代，企业的营销理念早已从"媒体导向”转向"受众导向”。而大数据技术可让企业精准找到目标受众人群在哪儿，在关注什么内容，有什么兴趣爱好等。其次，大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。
随着网络营销的兴起，广告投放的渠道和平台，以及形式也越来越多；衡量不同广告有效性的标准、定义，也越来越复杂。而大数据分析就恰好能完美解决这个问题，人们只需要通过广告的浏览数据，和转换数据，就能知道广告效果如何，盈利如何；通过广告的点击率和停留时间，还能知道广告有没有吸引力、广告"失败”在何处......
在大数据算法的助力中，企业还能以消费者为中心，采集多源消费数据，精准挖掘客户行为特征与消费者需求特征，筛选重点目标客群，进行精准的市场定位。与传统网络营销，企业投放的广告具有大众化的特点不同，融入大数据后的网络营销，能做到精准引流，降低宣传成本，和提高转化率。
传统网络营销的广告是用户被动接受投放方的普遍性广告，而大数据营销中投放的广告可以"选择”目标用户，做到精准营销。广告投放的准确性也更高，投放效果还能通过数据一目了然，能够随时调整营销方案，避免浪费广告预算。
当前大数据可以辅助营销的方面包括：提高潜在客户的质量、提高目标客户开发精确性、区域规划、赢利率等等。而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助企业判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。